中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会通知-兰州工业学院党委宣传部

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中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会通知

日期：2018-10-30

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　　CCF-CV走进高校系列报告会（第六十二期，兰州工业学院）报告会主题：人工智能前沿技术及应用
　　报告题目（一）：基于深度学习的弱监督图像语义分割
　　　　　　（二）：深度多模态哈希学习
　　　　　　（三）：人工智能时代的生物特征识别技术
　　　　　　（四）：基于物理成像模型的深度神经网络学习算法及应用
　　报告人：（一）赵　耀　博士，北京交通大学教授
　　　　　　（二）邓　成　博士，西安电子科技大学教授
　　　　　　（三）贾　伟　博士，合肥工业大学副研究员
　　　　　　（四）潘金山　博士，南京理工大学教授
　　报告时间：2018年10月31日星期三14:00-17:30
　　报告地点：第三学术报告厅（图书馆学术报告厅）
　　主办单位：兰州工业学院科技处软件工程学院
　　欢迎全校师生参加！

特邀讲者：赵耀
　　长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、科技部重点领域创新团队带头人。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了973计划、863计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励3项。指导的博士生5人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。主持的《多媒体技术应用》课程获选网络教育国家精品课程，获北京市高等教育教学成果一等奖。被遴选为IEEE Senior Member、 IET Fellow，并受邀担任了 IEEETransactions on Cybernetics、IEEE Signal Processing Letters等多个国际杂志编委。曾获霍英东青年教师基金奖，詹天佑铁道科技奖青年奖，北京市五四奖章等荣誉称号，他是国务院学科评议组成员，享受国务院政府特殊津贴。
　　报告摘要：为减少像素级标注的巨大负担，近年来提出了许多弱监督语义分割技术。随着深度卷积神经网络的进步，物体语义分割技术取得了显著的进步。本报告将重点介绍课题组在基于深度学习的弱监督语义分割方面的部分研究成果。

特邀讲者：邓成
　　西安电子科技大学教授、博士生导师。2012年获陕西省青年科技新星，2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2017年入选陕西省中青年科技创新领军人才。IEEE会员、ACM会员、AAAI会员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。主要从事计算机视觉、模式识别等领域的研究工作。主持包括国家自然科学基金面上项目、科技部“863”计划、陕西省重点研发计划等科研课题近30项。获发明专利近20项；发表学术论文100篇，其中在国际一流期刊IEEE TNNLS、TIP、TMM、TCYB等和国际顶级会议ICML、NIPS、ICCV、CVPR、 AAAI、IJCAI等上发表论文60余篇，被Google Scholar引用近1500次。现担任国际知名期刊Neurocomputing(JCR 二区) 副编辑；担任国际学术会议ICIMCS2016程序委员会主席；担任多个国际学术会议的程序委员，如KDD2018、IJCAI2018、ICCV2017、 KDD2017、IJCAI2017、 AAAI2017、 AAAI2016、IJCAI2016等；担任近20余个国际刊物的审稿人，如IEEE TIP、TMM、TCYB、 TNNLS、Information Science、Signal Processing、Pattern Recognition等。研究成果获国家自然科学奖二等奖1项（2016）、陕西省科学技术奖一等奖2项（2011, 2015）、教育部自然科学奖二等奖1项（2013）。

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